當代醫療陷於病歷與行政負擔的泥沼,醫師被迫成為「鍵盤手」,醫病關係逐漸疏離;AI 的興起,從數位書記官、個人化醫療輔助系統、到精準藥物開發,正逐步解放醫師,提升醫療品質與效率,未來將是「人機協作」的時代,AI…
從趨勢科技到基因醫療,亞大基因讓基因檢測效能提升 24 倍
亞大基因科技成立於 2015 年,專注基因體大數據與精準醫療資訊平台開發,透過獨特的 ConnectedReads 和 VariantML 演算法,結合雲端 GPU 運算及 AI 技術,大幅提升腫瘤監測、產前診斷與罕病分析效能。
一場與記憶的賽跑:StateViewer 如何重新定義失智症診斷
梅約診所的 StateViewer 透過人工智慧分析 FDG-PET 腦部影像,準確辨識出九種不同類型的失智症,準確率高達 88%。相較傳統診斷耗時且主觀,StateViewer 大幅提升診斷效率及精準度、於疾病早期階段即做出明確診斷,有助於病人接受及時且適合的個人化治療。
精準醫療的最後一哩路 — 從「對症下藥」到「對人下藥」的典範轉移
癌症治療從「對症下藥」走向「對人下藥」,精準醫療成為新典範,方圓細胞生醫研發的 R³CE 平台,克服傳統細胞培養難題,能從稀少細胞快速培養出高品質 3D…
在乳癌發生之前,看見命運的拐彎 — 挑戰乳癌風險預測的哥德巴赫猜想
美國新創公司 Clairity 推出 AI 平台,藉由乳房攝影預測女性未來五年罹癌機率,突破傳統風險模型對家族史與問卷依賴,提供個人化、可量化的預後評估,並已獲 FDA De Novo 許可,可謂從「診斷」到「預測」、從「治療」到「預防」的典範轉移。
Deep Medicine [Chapter 6] 機器之眼 vs 人性之心:醫師如何「被取代」才能不被取代?
醫療 AI 翻轉了影像醫學、病理診斷及皮膚病灶判讀的角色,透過深度學習,機器能迅速精準地判讀影像,減少醫師誤診並提升診斷效率。然而醫師並非被完全取代,而是成為 AI 的夥伴,以專業經驗和人性溫度,協助病人理解診斷結果並做出最佳決策,人機協作將開啟全新醫療典範。
從主機板到智慧醫療,華碩的百年大計
華碩從硬體巨擘轉型智慧醫療,成立 AI 研發中心(AICS),專注解決醫療數據及應用服務的相容性難題,推出雲端標準化平台「xHIS」,以平台生態思維打造醫療界的 Salesforce,並落地智慧編碼、用藥安全及臨床 AI 助理等服務。
Abridge AI 幫醫師「把時間還給病人」,也還醫師下班後的自由
Abridge 是套結合語音辨識與自然語言處理的生成式 AI,在診療對話中自動擷取重點並生成結構化病歷,創辦人 Dr. Shiv Rao 從臨床需求切入,用 BERT 與 LLM…
現實可以編輯?Neuralink 與人機共生下的科技未來
Neuralink 以腦機介面技術引領神經醫學與人機共生新時代,從創業、技術突破到全球臨床與產業布局,重塑癱瘓復健、感官重建、精神疾病等應用,同時推動台灣半導體與生醫產業升級。當現實與虛擬逐漸融合,面對腦機革命,人類如何維持社會共識與自我主權,成為下一個世代的關鍵課題。
Deep Medicine [Chapter 5] 從數據漂移到偏見監控:打造安全可信的醫療 AI
人工智慧雖具強大功能,卻面臨資料品質、方法論極限、黑盒不透明、偏見放大、隱私資安風險、就業變革及法規監管空缺等挑戰,需結合可解釋 AI 技術、嚴謹臨床驗證、跨域法規與動態問責機制,確保醫療等高風險領域的安全與公平,醫師應與社會攜手,塑造透明問責的 AI 生態。
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