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AI 只會寫程式？其實它也正在改寫醫療版圖！解析五篇研究──從 Therabot 陪你熬夜暢聊、AI 輔助腫瘤決策眉角，到臨床試驗通知系統實戰檢驗、DeepSeek 中國突襲部署，再到多重共病者 App 痛點，層層分析數據、挑戰與在地策略，洞察 AI 如何從實驗室走入臨床。

Clarius Mobile Health 透過高解析度、無線手持超音波與 AI 技術，改善醫療影像的可及性與操作性，突破傳統設備昂貴、笨重的困境；其技術創新包括便攜設計、直覺式軟體及 AI…

以台灣生技公司訊聯基因為例，探討如何從基因檢測轉型為結合 AI 與大數據的醫療科技平台，涵蓋 AI 在新藥開發、癌症篩檢、外泌體分析等應用，及其跨足半導體與化工產業的多元發展，與 AI 技術帶來的挑戰，如法規限制、數據偏誤、臨床驗證門檻與資料隱私問題。

以 AliveCor 案例為核心，探討 AI 尤其是深度學習在醫療領域的潛力與挑戰為何，成功關鍵可能不在演算法本身，而在於資料品質、臨床假設是否正確，以及醫療場域的獨特性。透過失敗經驗與技術突破，我們認識到醫療 AI 不只是技術問題，更是資料與臨床思維的融合。

心臟復健參與率長年低迷、病人面臨再入院風險，美國新創 Movn Health 結合科技與臨床實證，打造能在家中完成的虛擬心臟復健平台，成功打進健康保險與醫療體系。這家出身南加大、獲得 Stanford 授權的新創，如何翻轉傳統復健困境，實現「讓更多人活得長久且健康」的願景？

從智能障礙、社會信任、神經診斷到脊椎側彎治療，全方位探討 AI 如何改變醫療。這不只是科技進展，更是關於倫理、信任與實證的深度反思與實務挑戰。看 AI 如何從邊緣走向主流，重塑醫病關係與照護未來。

創投副總裁暨準醫師 Morgan Cheatham 以跨領域背景，推動 AI 與多組學在生物醫學的應用；他從臨床經驗出發，投入醫療科技創業與投資，並提出 AI 醫療病歷記錄、基因組學、精準醫療等未來方向的見解，強調技術與商業模式需同步創新，為台灣生醫產業發展帶來啟示。

AI 正悄悄改變我們對心理健康的照護方式，從語音辨識憂鬱徵兆、穿戴裝置即時追蹤情緒，到聊天機器人提供日常情感價值，這些應用不再是科幻，而是日常生活的一部分。當心理資源仍有限、求助管道仍不夠普及，AI 能否成為補位的好幫手？

醫學診斷是直覺與數據的交鋒，傳統醫師依賴經驗與快速思考（系統一思維），但這可能導致認知偏誤與診斷錯誤。AI 的發展讓診斷不再只是「猜測」，它能消化海量數據，輔助或甚至超越人類醫師。然而，AI 真的能取代醫師嗎？醫學仍需人性化的判斷與臨床經驗。

Longenesis 是家專注醫療數據管理和病人參與的數位平台公司，結合區塊鏈、人工智慧和聯邦學習技術，確保數據安全、隱私保護與合規共享。公司由 Insilico Medicine 和 Bitfury Group 於 2017 年共同創立，總部設於拉脫維亞。