探討人工智慧(AI)在醫療領域的應用潛力與挑戰,雖然 AI 能透過大數據和深度學習優化診斷、治療與工作流程,甚至創造醫療奇蹟,但其無法完全取代人類醫師的同理心與人性化關懷。我們強調科技與醫療人員合作的重要性,並呼籲在推動技術革新時,平衡病人隱私、倫理問題及醫療人性的核心價值。最終,AI 的崛起必須與人性化的照護相輔相成,才能真正改善病人健康,實現深度醫療的願景。
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為何我們需要癌症 Prehab?
癌症病人手術前復健(Prehabilitation)計畫的重要性、生理機制與簡要介紹方法。透過文獻回顧,說明手術壓力對內分泌、代謝及免疫系統的影響,並依據新輔助治療期、手術治療期、輔助治療期等不同階段,提出運動、營養、心理等多模式介入策略,粗略探討人工智慧聊天機器人在症狀監測、衛教諮詢、風險評估等面向的應用潛力。
電腦視覺 Computer Vision 輔助疾病偵測・學習筆記
從皮膚科、眼科、病理科的有趣例子出發,認識醫療影像的模型訓練流程、資料集建構、可能面臨的挑戰與各自因應的解決之道。
Healthcare 健康照護與 Metaverse 元宇宙之間的距離
元宇宙增添了溝通互動、零售經濟、遊戲娛樂、影劇藝術等虛擬數位環境體驗的奇幻色彩,而醫療照護,有機會佔有一席之地,讓我們參與 Metahealth 的盛會嗎?
生醫新創蹲馬步:從驗收標準中,收斂出具體的策略焦點
創業充滿層出不窮的挑戰,最小化風險的訣竅,就是讓自己準備好。
生醫新創起步走:萬事起頭難,找出你的策略性焦點
想要找尋醫療上未被滿足的需求,新創團隊應該做哪些事、往哪個方向去呢?
簡介 3D 電腦斷層影像判讀新冠肺炎、心電圖異常訊號偵測
看完了電腦視覺在 2D 醫療影像的應用原理及實務操作後,這次就讓我們來瞧瞧 CNN 如何運用在立體的胸部電腦斷層與一維的心電圖上做分類吧!
五分鐘認識用 YOLO 做血液抹片物件偵測(Object Detection)
物件偵測(Object Detection)的目的,在找出物體的範圍、座標框,接著再做分類。這次,讓我們來瞧瞧如何運用物件偵測的深度學習模型,來讓 YOLO 看懂三大血球吧!