美思科技(Cognito Health)以非接觸式感測陣列與機器學習打造 Sensable®Care System,預測床邊下床與壓力傷害,提升病人安全與護理效率;讓資料回饋演算法、演算法回饋照護流程,當風險被提前看見,傷害就不必發生;用可驗證的技術,守住每一位病人的安全。
當病床會思考:Cognito Health 的非接觸式監測
美思科技(Cognito Health)的創立故事始於 2012 年,來自於三位在醫療科技領域具有深厚背景的共同創辦人,他們看見了傳統醫療照護系統中存在的關鍵缺口,特別是在病人安全監測領域,當時的醫療體系仍然依賴事後反應式的監測方法,而非預防性的預測技術,每年導致數以百萬計的可預防醫療事故。
公司的共同創辦人暨科學顧問委員會主席王傑森醫師(C. Jason Wang, MD, PhD)從麻省理工學院(MIT)取得學士學位後,進入哈佛醫學院(Harvard Medical School)攻讀醫學博士,隨後在蘭德公司(RAND Corporation)完成政策分析博士學位,讓他能夠從多個角度理解醫療系統的複雜性。目前王醫師在史丹佛大學(Stanford University)擔任兒科與健康政策教授,研究專注於健康照護系統改革與醫療科技創新。
王醫師與台灣的淵源特別深厚,也成為美思科技能夠成功建立跨太平洋營運模式的關鍵因素;早在 2000 年,他就曾擔任台灣全民健保改革工作小組的專案經理,對台灣醫療體系有深入的了解,還曾在麥肯錫公司(McKinsey & Company)大中華區擔任顧問,累積豐富的商業策略經驗,雙語能力和跨文化背景使他能夠有效連結美國的技術創新與台灣的醫療科技生態系統。
第二位共同創辦人童建彰醫師(Jonathan Tong, MS, MD)是前任董事會主席,從麻省理工學院取得電機工程碩士學位,隨後在匹茲堡大學(University of Pittsburgh)完成醫學博士學位,成為一名麻醉科醫師。結合工程技術與臨床醫學的背景,讓他能夠深刻理解如何將先進的感測技術應用於實際的臨床環境中,他的專業知識對於開發公司核心的感測器技術至關重要,因為他了解醫療現場實際需求,也知道如何用工程方法來解決問題。
第三位共同創辦人林建凱(C Kevin Lin)雖然公開資訊較少,但他在公司早期發展中扮演了重要角色,特別是在建立公司的營運架構和商業模式方面。三位創辦人的互補專長形成了強大的團隊,結合了醫學專業、工程技術和商業營運的能力。

公司創立的核心理念是要徹底改變醫療照護中的病人安全監測方式;傳統的醫療監測系統多半是反應式的,也就是說,只有在不良事件發生後才會發出警報。例如,病人跌倒警報系統通常是在病人已經跌倒後才通知護理人員,這時傷害已經造成。美思科技的創辦團隊認為,透過預測性分析技術,可以在事件發生前就預測並預防這些不良事件。
這個願景的形成並非憑空而來,而是基於創辦團隊對醫療現場的深入觀察,他們發現許多醫療不良事件其實是有前兆的,例如病人在嘗試下床前通常會有一系列的動作模式,如果能夠識別這些模式,就可以在病人真正下床前通知護理人員。同樣地,壓力傷害的形成也是一個漸進的過程,如果能夠持續監測病人身體的位置和壓力分布,就可以在壓瘡形成前採取預防措施。
感測技術與預測演算法架構
美思科技的核心技術產品 Sensable®Care System 是非接觸式病人監測領域的重大突破,設計理念是要在不增加病人負擔的情況下,提供全面且持續的監測。系統的核心是一個超薄感測器陣列,包含超過 200 個感測點,這個陣列被放置在醫院床墊下方,將普通的病床轉變成一個整合性的監測平台。這種設計的巧妙之處在於它完全不需要病人佩戴任何裝置或連接任何設備,對於病人來說,他們躺在床上的體驗與平常完全相同,沒有額外的束縛或不適;許多傳統的監測設備需要病人佩戴感測器或穿戴裝置,不僅可能造成不適,還可能影響病人的睡眠品質或增加感染風險。

感測器陣列的技術規格展現了高度的工程精密度,每個感測點都能夠獨立偵測壓力變化,當這 200 多個感測點協同工作時,系統能夠建立病人身體的完整壓力分布圖,壓力圖不僅能夠顯示病人的姿勢和位置,還能夠偵測細微的動作,甚至是呼吸和心跳造成的微小壓力變化。感測器陣列每秒產生數千個資料點,這些原始資料透過高速資料傳輸介面送到中央處理單元,訊號處理演算法會過濾雜訊,提取有意義的生理訊號。例如,系統能夠從壓力變化中分離出呼吸訊號和心跳訊號,準確度可與專業的醫療監測設備相媲美。
基於機器學習技術的預測演算法是整個系統的智慧核心,系統透過分析大量的歷史資料,學習識別與不良事件相關的行為模式。例如,系統會學習每個病人獨特的動作模式,建立個人化的行為檔案,當偵測到異常模式時,系統會評估風險等級並發出適當的警報。演算法的訓練過程涉及數百萬小時的臨床資料,美思科技與多家醫療機構合作,收集了各種病人群體的監測資料,包括高齡、術後、認知障礙病人等,這些資料被用來訓練和驗證預測模型,確保系統在不同的臨床環境和病人群體中都能保持高準確度。
系統的預測能力體現在兩個關鍵應用上:床邊跌倒預測(Bed Exit Prediction)和壓力傷害預防(Pressure Injury Prevention),床邊跌倒預測系統能在病人嘗試下床前 15 到 30 秒就發出警報,讓護理師有足夠的時間窗口趕到病房協助病人,從而避免跌倒事故。壓力傷害預防功能則是透過持續監測病人的位置和局部壓力分布來實現,系統會追蹤病人在床上的每個位置停留的時間,當某個部位承受壓力的時間接近臨界值時,系統會提醒護理師協助病人翻身,這種主動式的壓力傷害預防方法比傳統的定時翻身更有效率,因為它考慮了每個病人的個體差異和實際情況。
技術架構的另一個重要組成部分是資料安全和隱私保護,所有的病人資料都經過加密處理,符合 HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act)等醫療資料保護法規,系統採用端對端加密,確保資料在傳輸和儲存過程中的安全性。此外,系統的設計也考慮了醫院網路的安全要求,可以在隔離的網路環境中運作。
臨床應用領域與疾病管理

美思科技的 Sensable®Care System 在臨床應用上展現了極大的彈性,系統的設計初衷是要解決醫療照護中最常見也最具挑戰性的問題,而隨著技術的發展和臨床經驗的累積,其應用範圍不斷擴大,涵蓋了多個重要的疾病領域和病人群體。
在跌倒預防(Fall Prevention)領域中,系統展現卓越的效能;跌倒是醫院和長期照護機構中最常見的不良事件之一,特別是對於高齡病人來說,跌倒可能導致嚴重的併發症,包括骨折、頭部外傷,甚至死亡。根據美國疾病控制與預防中心(CDC)的統計,每年有超過 80 萬名病人在醫院中跌倒,造成的醫療費用高達數十億美元。美思科技的系統透過持續監測病人的動作模式,能夠識別跌倒的高風險時刻,分析病人的活動量、姿勢變化頻率、以及特定的動作序列。例如當系統偵測到病人從躺姿轉為坐姿,然後腿部移向床邊時,會立即評估跌倒風險,如果病人被識別為高風險(例如有跌倒史、服用鎮靜藥物、或有認知障礙),系統會立即向護理站發出警報。
系統在不同類型的病人群體中都展現了良好的適應性,對於術後病人(Post-Surgical Patients),系統會考慮手術類型和麻醉恢復階段來調整監測參數,例如接受髖關節置換手術的病人在術後初期有特別高的跌倒風險,系統會相應地提高警報敏感度。對於認知障礙病人(Cognitively Impaired Patients),包括失智症和譫妄病人,系統會學習他們的異常行為模式,例如夜間遊走或混亂行為,並提供適時的警報。

壓力傷害預防(Pressure Injury Prevention)是第二個核心應用,壓力傷害也俗稱為褥瘡或壓力性潰瘍,是長期臥床病人面臨的主要併發症,不僅會造成病人的痛苦、感染風險和延長住院時間,還會顯著增加醫療成本。根據統計,在美國每年有超過 250 萬人發生壓力傷害,相關的醫療費用超過 110 億美元。美思科技的系統透過精密的壓力分布監測來預防壓力傷害,感測器陣列能夠建立即時的壓力地圖,顯示病人身體各部位承受的壓力大小,當某個部位的壓力超過安全閾值或持續時間過長時,系統會發出警報,提醒護理師協助病人變換姿勢,這種方法比傳統的定時翻身更科學,因為它考慮了個體差異和實際的壓力分布情況。

系統在重症監護病房(Intensive Care Unit, ICU)的應用也特別值得關注,ICU 病人通常處於鎮靜狀態,無法自主活動,壓力傷害風險極高。傳統上,護理師需要每兩小時為病人翻身一次,但這種一刀切的方法既耗費人力又可能打擾病人的休息。美思科技的系統能夠根據每個病人的實際情況提供個人化的翻身建議,不僅提高了護理效率,還改善了病人的舒適度。
在睡眠障礙管理(Sleep Disorder Management)方面,系統展現了意想不到的應用價值,透過持續監測病人的活動模式、呼吸頻率和心率變異,系統能夠評估睡眠品質並識別潛在的睡眠障礙。例如,系統能夠偵測睡眠呼吸中止症(Sleep Apnea)的特徵,包括呼吸暫停、打鼾模式和夜間覺醒頻率,對於診斷和管理睡眠障礙具有重要價值。
系統在腫瘤科(Oncology)病房的應用也展現了獨特價值,癌症病人由於治療的副作用,如化療引起的虛弱和周邊神經病變,跌倒風險顯著增加。同時,由於免疫系統受損,壓力傷害一旦形成很難癒合,美思科技的系統能夠為這些高風險病人提供持續的保護,早期識別和預防潛在的併發症。
在復健醫學(Rehabilitation Medicine)領域,系統提供客觀的功能評估工具,透過監測病人的活動量、動作範圍和姿勢控制,系統能夠量化復健進展。例如中風後的病人,系統可以追蹤他們的活動能力改善情況,為復健計劃的調整提供客觀依據。
老年醫學(Geriatrics)是系統應用最廣泛的領域之一,隨著人口高齡化,老年病人的照護需求急劇增加;高齡病人通常有多重慢性疾病、多重用藥,且身體功能衰退,使他們成為跌倒和壓瘡的高風險群體。美思科技能夠為這些病人提供 24 小時的監護,不會造成額外的負擔或限制他們的活動自由。
技術驗證與臨床研究成果
美思科技從創立之初就認知到,醫療科技產品必須有堅實的臨床證據支持才能獲得醫療界的信任和採用,因此他們投入了大量資源進行臨床研究,與多家醫療機構合作開展驗證研究。最重要的臨床驗證研究之一是在台灣和信治癌中心醫院(Koo Foundation Sun Yat-Sen Cancer Center)進行的兩項大規模研究;第一項研究(Taiwan Study I)從 2013 年 7 月持續到 2015 年 6 月,歷時近兩年,納入超過 500 名住院病人,主要評估系統在預防跌倒和壓力傷害方面的效果,採用前後對照的設計,比較了使用系統前後的臨床結果。

研究結果在使用 Sensable®Care System 後,病人跌倒率下降了 43%,遠超過了研究團隊的預期。更詳細的分析顯示,系統特別有效地預防了夜間跌倒,減少率達到了 56%,這一點特別重要,因為夜間護理人力相對較少,傳統的監護方法效果有限。
在壓力傷害預防方面,結果同樣 Impressive,壓力傷害發生率下降了 71%,且現有壓力傷害的嚴重程度也有所改善;研究發現,系統不僅減少了新發壓力傷害的數量,還縮短了既有壓力傷害的癒合時間,主要歸功於系統提供的精準翻身指導,確保高風險部位得到及時的壓力釋放。
第二項研究(Taiwan Study II)從 2016 年 3 月進行到 2017 年 6 月,評估系統對護理工作流程的影響。研究發現,使用系統後,護理效率提高了 92%,改善主要體現在幾個方面:首先,護理師不再需要頻繁巡房檢查病人狀態,因為系統提供了持續監測;其次,預測性警報讓護理師能夠主動介入,避免了緊急情況的發生;第三,系統提供的客觀資料支持了護理決策,減少了不必要的介入。

PRECC 臨床評估(PRECC Clinical Evaluation)是另一項重要的驗證研究,這項研究特別關注系統在預防無協助下床(Unassisted Bed Exits)方面的效果;在 90 天的評估期間,系統成功預防了 947 次無協助下床事件,研究團隊計算,如果沒有系統的介入,這些事件中至少有 15% 會導致跌倒,可能造成嚴重傷害。
系統的診斷準確性指標也經過嚴格的評估,在跌倒預測方面,系統的敏感度(Sensitivity)達到 89%,特異度(Specificity)為 85%:系統能夠正確識別 89% 的真正跌倒風險,同時只有 15% 的假陽性率;這個平衡點是經過精心調整的,既確保高風險事件不被遺漏,又避免了過多的假警示造成警報疲勞。在生命徵象監測(Vital Signs Monitoring)準確性方面,與標準醫療監測設備相比,系統的心率測量準確度達到 ±2 次/分鐘,呼吸率準確度為 ±1 次/分鐘,證明非接觸式監測技術已經達到了臨床可接受的準確度水準。系統的使用者接受度研究顯示高度的滿意度,在一項涉及 200 名護理師的調查中,85% 的受試者表示系統改善了他們的工作流程,92% 認為系統提高了病人安全。病人方面的反饋同樣正面,88% 的病人表示他們沒有感覺到系統的存在,94% 認為系統讓他們感到更安全。

成本效益分析(Cost-Effectiveness Analysis)是驗證研究的另一個重要組成部分,研究團隊計算了系統的投資回報率(ROI),考慮了設備成本、安裝費用、培訓成本,以及節省的醫療費用,結果顯示一個標準的 30 床病房在使用系統後,每年可以節省約 150 萬新台幣的醫療費用,主要來自於減少的跌倒相關治療費用和縮短的住院時間,投資回收期平均為 18 個月。長期追蹤研究提供系統持續效果的證據,在使用系統超過一年的醫療機構中,跌倒和壓瘡預防效果保持穩定,甚至有所改善,顯示隨著護理師對系統的熟悉度增加,以及系統演算法的持續優化,臨床效果會進一步提升。
監管認證與品質標準

作為一家醫療科技公司,美思科技深知監管認證不僅是市場准入的必要條件,更是確保產品安全性和有效性的重要保障;公司從一開始就建立完善的品質管理體系,確保產品開發和生產的每個環節都符合國際標準。在美國市場,Sensable®Care System 需要符合 FDA 的醫療器材分類要求,系統被歸類為第二類醫材(Class II Medical Device),需要透過 510(k) 上市前通知程序獲得 FDA 的許可,要求公司證明其產品與已上市的類似產品具有實質等同性(Substantial Equivalence),同時提供充分的安全性和有效性資料。
FDA 審查過程涉及多個方面的評估,首先是技術特性評估,包括系統的硬體規格、軟體架構、資料處理流程等,公司需要提供詳細的技術文件,說明系統如何實現其聲稱的功能;其次是生物相容性評估,雖然系統是非接觸式的,但 FDA 仍要求評估任何可能與病人接觸的材料的生物相容性;第三是電氣安全評估,確保系統符合醫療電氣設備的安全標準,包括電磁相容性(EMC)和電氣安全(IEC 60601 系列標準)。在台灣市場,系統需要獲得衛生福利部食品藥物管理署(TFDA)的醫療器材許可證,台灣的醫療器材管理法規與國際標準接軌,但也有其特殊要求,美思科技憑藉其與台灣醫療體系的深厚連結,成功導航了台灣複雜的監管環境。
品質管理體系認證是另一個重要的里程碑,公司獲得了 ISO 13485:2016 醫療器材品質管理認證,這是國際公認的醫療器材行業品質標準,涵蓋產品設計、開發、生產、安裝和服務的全生命週期,認證過程包括對公司品質手冊、程序文件、工作指導書的審查,以及現場審核。ISO 14971 風險管理標準確保系統在整個產品生命週期中的風險都得到了辨識和控制,公司建立了完整的風險管理檔案,包括風險分析、風險評估、風險控制措施、以及殘餘風險的可接受性評估,特別關注可能影響病人安全的風險,如偽陰性(未能偵測到真正的風險)和偽陽性(錯誤的警報)。資料安全和隱私保護認證同樣重要,系統符合 HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act) 的要求,確保病人健康資訊的保密性、完整性和可用性,公司實施了技術保障措施(如加密、存取控制)、實體保障措施(如設備安全)、以及管理保障措施(如員工培訓、安全政策)。

在歐洲市場的準備方面,雖然公司目前尚未正式進入歐洲,但已經開始為 CE(Conformité Européenne)認證做準備;根據新的歐洲醫療器材法規(MDR 2017/745),系統需要進行更嚴格的臨床評估和上市後監測,公司正在建立符合 MDR 要求的技術文件和臨床評估報告。網路安全(Cybersecurity)認證越來越受到重視,隨著醫療設備的數位化,網路安全威脅成為一個重要的風險因素。美思科技採取了多層次的網路安全措施,包括安全開發生命週期(SDL)、滲透測試、漏洞管理等,系統的軟體更新機制確保安全補丁能夠及時部署。

公司在 2020 年獲得了第 17 屆國家新創獎智慧醫療類別的肯定,評審委員特別肯定公司在預測性醫療技術方面的創新,以及其對提升病人安全的實質貢獻。2017 年,公司在 MD&M West(Medical Design & Manufacturing West)展覽會上獲得創新獎,這是北美最大的醫療器材設計和製造展覽會,獲獎理由包括系統的創新設計理念、臨床實用性、以及商業潛力,這個國際獎項幫助他們在全球醫療科技界建立了聲譽。
核心團隊

美思科技的成功不僅源於其創新技術,更得益於一支結合了醫療、技術、商業專長的優秀團隊,公司的領導層和顧問團隊匯集了來自世界頂尖學府和企業的人才,他們的專業背景和人脈網絡為公司的發展提供了強大支撐。現任執行長 Gary Platzman 為公司帶來了豐富的醫療科技產業經驗,在加入美思科技之前,Gary 在多家醫療設備公司擔任高階管理職位,專長於將創新醫療技術商業化;他強調以客戶為中心,注重與醫療機構建立長期合作關係,在他的領導下,公司成功擴展在美國的市場份額,並建立了穩定的銷售管道。

研發部門由潘傑瑞(Jerry Pan)領導,是公司技術創新的核心推動者,潘先生擁有電機工程博士學位,在加入美思科技前曾在多家科技公司從事感測器和機器學習相關的研發工作;他領導的團隊負責系統的持續改進和新功能開發,包括提升預測演算法的準確度、開發新的監測參數、以及優化系統的使用者介面;在他的帶領下,研發團隊已經申請了多項專利,鞏固了公司的技術優勢。營運長李嘉宜(Joyce Li)負責公司的日常營運管理,包括供應鏈管理、品質控制、客戶服務等,李女士在醫療器材行業有超過 15 年的經驗,曾在美敦力(Medtronic)和嬌生(Johnson & Johnson)等跨國公司任職,她建立高效的營運體系,確保產品能夠按時、按質交付給客戶,她還負責管理公司在台灣和美國的雙邊營運,協調兩地團隊的合作。

董事會葉霍利(Holly Yeh)則為公司帶來強大的金融和商業網絡,葉女士擁有麻省理工史隆管理學院(MIT Sloan)的企管碩士學位,曾在瑞士寶盛銀行(Julius Baer)和美林證券香港分公司(Merrill Lynch Hong Kong)擔任高階職位;她在亞太地區金融市場有深厚的人脈,協助公司完成了多輪融資,她的國際視野和商業敏銳度對公司的策略規劃起了關鍵作用。

科學顧問委員會匯集醫療和技術領域的頂尖專家,除了前面提到的王傑森醫師擔任主席外,委員會還包括了多位知名學者和臨床專家學者,包括來自約翰霍普金斯大學的老年醫學專家,為系統在老年照護領域的應用提供寶貴建議;來自加州大學舊金山分校的睡眠醫學專家,協助開發系統的睡眠監測功能;以及來自梅約診所的護理資訊學專家,幫助優化系統與護理工作流程的整合。
最引人注目的顧問之一是陳士駿(Steve Chen),YouTube 的共同創辦人暨前技術長,陳士駿的加入不僅帶來了技術專長,更重要的是他在矽谷的影響力和創業經驗,他為公司的技術發展方向提供策略建議,特別是在雲端架構、大數據分析、以及人工智慧應用方面,他的參與也提升了公司在科技界的能見度,有助於吸引頂尖的技術人才。另一位重要顧問是翁維德(David Weng),現任台杉投資(Taiwania Capital)執行長暨亞洲矽谷計畫投資長,翁先生在創投和科技產業有超過 20 年的經驗,曾主導多個成功的投資案,不僅為公司提供商業策略建議,還協助連結台灣政府的資源和支持,透過他的網絡,公司得以參與台灣的智慧醫療發展計畫、獲得政府補助。

公司的臨床顧問團隊包括來自台灣和美國頂尖醫療機構的醫師和護理專家,這些顧問定期參與產品開發會議,提供臨床觀點和使用者反饋,確保產品設計始終貼近臨床需求,避免了技術與實務脫節的問題。人才招募和培育是公司的重要策略,公司建立了與史丹佛大學、麻省理工學院、台灣大學等頂尖學府的合作關係,透過實習計畫和產學合作吸引優秀的年輕人才;公司還設立了內部培訓計畫,幫助員工持續提升專業技能,對人才的重視創造了良好的企業文化,員工流動率遠低於業界平均水平。
商業模式與營運策略
美思科技的商業模式展現了醫療科技產業的典型特徵,同時也有其獨特的創新之處;公司採用混合型的收入模式,結合硬體銷售、軟體授權、以及服務訂閱,多元化的收入來源提供穩定的現金流和成長潛力。

硬體銷售模式是公司目前的主要收入來源,Sensable®Care System 的硬體包括感測器陣列、資料處理單元、相關的安裝配件,每套系統的售價根據床數和配置不同而有所差異,30 床配置價格約在 300 萬到 500 萬新台幣之間,包括設備成本、安裝費用、以及初期的培訓服務。硬體銷售採用直銷和經銷商相結合的模式,在美國市場,公司主要透過直銷團隊與大型醫療系統合作,雖然銷售週期較長,但能夠建立深度的客戶關係,提供客製化的解決方案;在其他市場,公司與當地的醫療設備經銷商合作,利用他們的銷售網絡和客戶關係快速進入市場。
軟體授權模式提供持續的收入流,系統的預測演算法和資料分析軟體需要定期更新和升級,公司採用年度授權的方式收費,授權費用通常是硬體成本的 15–20%,不僅提供了穩定的經常性收入,也確保客戶能夠持續獲得最新的技術改進;軟體授權還包括雲端資料儲存和分析服務,讓醫療機構能夠進行跨部門或跨院區的資料整合和分析。

服務訂閱模式是公司正在大力發展的新業務,包括 24/7 的技術支援、定期的系統維護、以及臨床諮詢服務,對於一些預算有限的醫療機構,公司提供設備租賃加服務訂閱的選項,降低了初期投資門檻,特別受到中小型醫療機構的歡迎。公司的定價策略考慮多個因素,首先是價值定價,強調系統能夠帶來的臨床效益和成本節省,公司會為潛在客戶提供詳細的投資回報分析,展示系統如何透過減少不良事件和提高護理效率來節省成本;其次是競爭定價,確保價格在市場上具有競爭力;第三是分層定價,根據客戶的規模和需求提供不同的產品配置和價格選項。
客戶獲取策略聚焦於建立信任和展示價值,醫療機構在採購決策上通常非常謹慎,需要充分的證據和試用經驗,公司提供多種客戶獲取工具,包括免費的試用計畫,讓醫療機構能夠在實際環境中評估系統的效果;臨床研究合作,與領先的醫療機構共同開展研究,產生本地化的臨床證據;關鍵意見領袖(KOL)計畫,與知名的醫師和護理師合作,透過他們的影響力推廣系統。夥伴關係策略是公司擴展市場的重要手段,與 Onyx Healthcare 的合作是一個成功案例,Onyx Healthcare 是台灣領先的醫療電腦製造商,在全球有廣泛的銷售網絡,透過這個合作,美思科技的系統可以整合到 Onyx 的醫療電腦平台中,作為完整解決方案的一部分銷售,不僅擴大銷售管道,還提升產品的技術整合度。

公司也積極與電子病歷(EMR)系統供應商建立合作關係,透過與 Epic、Cerner 等主要 EMR 供應商的系統整合,Sensable®Care System 的資料可以無縫匯入病人的電子病歷中,成為臨床決策的重要參考,大大提升了系統的實用性和採用率。智慧財產權策略是保護公司競爭優勢的關鍵,目前公司已經申請了兩項核心專利,涵蓋預測演算法和感測器陣列設計,公司還在持續申請新的專利,特別是在機器學習模型和臨床應用方法方面;除了專利保護,公司還透過商業秘密和技術壁壘來維護競爭優勢。國際擴展策略採用階段性的方法,第一階段聚焦於美國和台灣市場,建立穩固的基礎;第二階段計劃進入其他亞太市場,包括日本、新加坡、和澳洲,這些市場有較高的醫療支出和對創新技術的接受度;第三階段將考慮進入歐洲市場,但需要先完成 CE 認證和建立當地的合作夥伴。
融資歷程與投資人結構
美思科技的融資歷程反映投資人對公司技術和市場潛力的認可;截至目前,公司已經完成了總額 930 萬美元(約 2.9 億新台幣)的融資,資金主要用於技術開發、臨床驗證、市場拓展、以及團隊建設。公司的種子輪融資在 2013 年,當時主要由創辦團隊和天使投資人提供資金,這輪融資的規模相對較小,約 100 萬美元,主要用於概念驗證和原型開發,早期投資人包括幾位在醫療和科技領域有豐富經驗的個人投資者,他們不僅提供資金,還帶來寶貴的產業經驗和人脈資源。

A 輪融資在 2016 年完成,融資額為 300 萬美元,由達盈創投(Darwin Venture Management)領投;達盈創投是一家專注於生命科學和醫療科技的創投公司,在醫療器材投資有豐富的經驗,他們的參與不僅帶來資金,更重要的是提供醫療產業的專業知識和市場資源,這輪融資主要用於完成 FDA 認證、擴大臨床研究、以及建立銷售團隊。
B 輪融資在 2019 年完成,融資額為 530 萬美元,這是公司迄今為止最大的一輪融資,由台杉資本(Taiwania Capital)領投,他們是台灣政府支持的創投基金,專注於投資具有國際競爭力的台灣科技公司。台杉的參與具有重要策略意義,不僅提供資金支持,還幫助公司連結台灣政府的資源和政策支持。NSG Ventures 也參與了 B 輪融資,NSG Ventures 是由前 Google 和 Facebook 高管創立的創投基金,專注於投資人工智慧和醫療科技領域的創新公司,他們的參與為公司帶來矽谷的技術視野和創業文化,有助於吸引頂尖的技術人才。

個人投資者中最引人注目的是 YouTube 共同創辦人陳士駿的參與,雖然投資金額未公開,但他的參與本身就是對公司的強力背書,他不僅是投資者,還擔任公司的顧問,為技術發展提供指導。投資者結構的多元化是公司的一大優勢,機構投資者提供專業的管理建議和產業資源,政府背景的投資者帶來政策支持和公信力,個人投資者則提供彈性和人脈網絡,多元化的投資人結構降低了對單一投資人的依賴,也為公司提供了更廣泛的支持網絡。
估值發展顯示公司價值的穩步增長,雖然具體的估值數字未公開,但從融資規模和股權稀釋的情況推算,公司的估值從種子輪的幾百萬美元增長到 B 輪後的數千萬美元,反映公司在技術開發、市場驗證、以及商業化方面取得的進展。融資資金的使用展現公司的策略重點:約 40% 的資金用於研發,包括演算法優化、新功能開發、以及專利申請;30% 用於市場拓展,包括建立銷售團隊、參加展會、以及客戶獲取活動;20% 用於臨床研究和監管認證,確保產品的安全性和有效性得到充分驗證;剩餘的 10% 用於營運資金和其他企業發展需求。

未來融資計劃正在規劃中,隨著公司進入快速成長期,預計將需要更多的資金來支持國際擴張和產品線延伸,公司正在考慮 C 輪融資,目標融資額為 1,500 萬到 2,000 萬美元,這輪融資將主要用於進入新的地理市場、開發下一代產品、以及可能的併購機會。投資人關係管理是公司治理的重要面向,公司定期向投資人報告營運和財務狀況,保持透明溝通;董事會每季度召開會議,討論策略方向和重大決策,投資人的參與不僅限於資金支持,他們還積極參與公司的策略規劃和業務發展。
競爭格局與市場定位
美思科技所處的病人監測市場是一個快速成長且競爭激烈的領域,隨著人口高齡化、慢性疾病普及、以及醫療成本壓力,對創新監測解決方案的需求持續增長,了解競爭格局對於評估公司的市場定位和發展潛力至關重要。市場上的主要競爭者可以分為幾個類別:首先是傳統醫療設備巨頭,如 GE Healthcare、Philips、和 Hill-Rom,這些公司擁有完整的病人監測產品線,包括生命徵象監測器、病床系統、以及護理通訊系統,優勢在於品牌知名度、廣泛的銷售網絡、以及與醫療機構的長期關係,然而他們的產品多半是反應式的,缺乏預測性功能。

第二類是專注於跌倒預防的新創公司,如 SafelyYou 和 Qventus。SafelyYou 使用人工智慧驅動的影像監測來預防跌倒,但這種方法引發了隱私顧慮;Qventus 則專注於使用機器學習來優化醫院營運,包括病人流動和資源分配。這兩間公司與美思科技有一定的競爭關係,但各自的技術方法和目標市場有所不同。
第三類是穿戴式裝置公司,如 CarePredict 和 Medical Guardian,提供穿戴式感測器來監測病人的活動和生命徵象。雖然穿戴式裝置可以提供連續監測,但它們需要病人的配合,且可能造成不適或被病人移除;美思科技的非接觸式方法在這方面具有明顯優勢。
美思科技的競爭優勢主要體現在幾個方面,首先是預測性技術,系統能夠在事件發生前預測風險,而不僅僅是被動反應,這種預測能力基於先進的機器學習演算法和大量的臨床資料訓練;其次是非侵入性設計,系統完全不需要病人佩戴任何裝置或改變行為,大大提高了接受度和依從性;第三是整合性監測,系統同時提供跌倒預防、壓瘡預防、生命徵象監測等多種功能,而許多競爭產品只專注於單一功能。在市場定位方面,美思科技採取差異化策略,將自己定位為「預測性病人安全解決方案的領導者」,強調預防勝於治療的理念,吸引了重視病人安全和品質改善的前瞻性醫療機構。

目標客戶細分策略聚焦於幾個關鍵市場,首要目標是急性照護醫院,特別是擁有 200 床以上的大型醫療中心,這些機構通常有較高的病人安全標準和充足的預算來投資創新技術;第二個目標市場是長期照護機構,包括護理之家和復健中心,他們的住民通常是跌倒和壓力傷害的高風險群體,對預防性監測有強烈需求;第三個目標市場是專科醫院,如癌症中心和神經科醫院,這些機構的病人特別脆弱,需要額外的保護。
價格競爭力是市場競爭的重要因素,美思科技的定價策略考慮了總體擁有成本(TCO),雖然初期投資可能高於一些簡單的解決方案,但考慮到減少的不良事件、提高的護理效率、以及避免的訴訟風險,系統的長期價值是顯著的;公司提供了詳細的 ROI 計算工具,幫助客戶理解投資的經濟效益。技術護城河的建立是維持競爭優勢的關鍵,除了專利保護,公司還透過持續的研發投入來保持技術領先,演算法的準確性隨著資料量的增加而提高,創造了一個正向飛輪:更多的客戶帶來更多的資料,更多的資料提升演算法性能,更好的性能吸引更多客戶。市場進入壁壘保護公司的市場地位,醫療器材市場有高度的監管要求,新進入者需要投入大量時間和資源來獲得必要的認證,醫療機構的採購決策週期長、轉換成本高,一旦選定供應商就不太可能輕易更換,美思科技已經建立的客戶關係和臨床證據創造顯著的先發優勢。
未來發展藍圖與策略規劃
美思科技的未來發展藍圖展現了公司的雄心壯志和清晰的策略方向,隨著初期產品的成功驗證和市場接受度的提升,公司正在規劃下一階段的成長,包括技術創新、市場擴張、以及生態系統建設。技術發展路線圖聚焦於三個主要方向,首先是預測能力的擴展,從目前的跌倒和壓瘡預防延伸到更廣泛的不良事件預測,公司正在開發能夠預測心臟疾病、呼吸窘迫症候群、敗血症等嚴重併發症的演算法,需要收集和分析更多樣化的生理資料,並與臨床結果建立更複雜的關聯模型。

第二個技術發展方向是個人化醫療的實現,系統將能夠根據每個病人的病史、基因資訊、生活方式等因素,提供個人化的風險評估和預防建議,不僅能提高預測準確性,還能優化資源配置,確保高風險病人得到適當的關注。第三個方向是人工智慧的深度應用,公司計劃採用更先進的深度學習技術,包括卷積神經網路(CNN)用於模式識別、循環神經網路(RNN)用於時間序列分析、強化學習用於決策優化,將使系統能夠處理更複雜的資料,發現人類難以察覺的模式,並提供更智慧的臨床決策支援。
產品線擴展策略包括開發針對不同應用場景的專門化解決方案。例如,居家照護版本正在開發當中,使系統能夠在家庭環境中使用,支援居家醫療和遠距照護;這個版本將具有簡化的安裝程序、消費者及使用者友好的介面、以及與遠距醫療平台的整合能力。兒科專用版本是另一個重要的產品延伸,兒童有獨特的生理特徵和行為模式,需要專門的監測參數和預測模型,公司正在與兒童醫院合作,開發適合新生兒到青少年的監測解決方案。手術室應用代表新的市場機會,手術中的病人監測需求與病房不同,需要更高的精確度和即時性,公司正在開發能夠在手術中提供連續監測和預警的系統,幫助麻醉科醫師和外科醫師更好地管理手術風險。

國際市場擴張計劃採用分階段的方法,亞太市場是首要目標,計劃在 2025 年進入日本市場,日本有高度老齡化的人口、先進的醫療體系、以及對創新技術的開放態度,公司正在尋找當地的合作夥伴,並準備必要的監管申請。新加坡和澳洲也在考慮之列,這些市場規模雖小但質量高,可以作為進入更大市場的跳板。歐洲市場進入策略預計在 2026–2027 年落地,歐洲市場的挑戰在於各國有不同的醫療體系和給付政策,公司計劃首先進入英國和德國,這兩個市場對醫療創新的接受度較高,CE 認證的準備工作已經開始,公司正在建立符合 MDR 要求的品質體系。中國市場代表巨大的長期機會,但也面臨獨特的挑戰,中國的醫療市場快速成長,對先進醫療技術的需求強勁,然而市場准入壁壘高,本地競爭激烈,公司正在評估不同的進入策略,包括與本地公司合資或技術授權。
生態系統建設是實現長期成功的關鍵,公司正在建立一個開放的平台,允許第三方開發者創建基於 Sensable®Care System 資料的應用程式,將創造一個充滿活力的生態系統,加速創新並擴大系統的價值。資料戰略認識到資料是公司最寶貴的資產之一,隨著系統部署的增加,公司將累積龐大的病人監測資料庫,這些去識別化的資料可以用於醫學研究、藥物開發、以及公共衛生分析,公司正在探索與製藥公司和研究機構的資料合作機會,創造新的收入來源。策略併購可能成為加速成長的手段,公司正在評估收購互補技術或進入新市場的機會,潛在的收購目標包括擁有特定臨床應用專長的小公司、在目標市場有強大據點的地區性公司、或是擁有關鍵技術專利的創新企業。
投資價值分析與風險評估

美思科技結合了先進的技術、經過驗證的臨床效果、強大的團隊、以及巨大的市場潛力,然而所有的投資機會都一樣,它也伴隨著需要仔細評估的風險。投資亮點首先體現在市場機會的規模上,全球病人監測市場預計到 2027 年將達到 400 億美元,年複合成長率超過 8%,驅動因素包括人口高齡化、慢性疾病盛行率增加、醫療成本壓力、以及對病人安全的重視,美思科技的預測性監測技術正好滿足了這些市場需求。
技術差異化提供競爭優勢,公司的非接觸式預測性監測技術在市場上獨樹一幟,已獲得的專利和持續的研發投入創造了技術壁壘,臨床驗證的 43% 跌倒減少率和 71% 壓力傷害減少率提供了強有力的效果證明。商業模式的可擴展性是另一個投資亮點,軟體和服務的經常性收入模式提供可預測的現金流,隨著客戶基礎的擴大,邊際成本遞減,利潤率有望提升,資料網絡效應創造了競爭優勢,更多的資料提升演算法準確性,吸引更多客戶。

團隊實力降低了執行風險,創辦團隊來自頂尖學府,具有深厚的醫療和技術背景,管理團隊有豐富的產業經驗和成功記錄,顧問委員會包括產業領袖和知名創業家,提供策略指導和網絡資源。台灣連結對台灣投資人特別有吸引力,公司在台灣有營運基地和研發團隊,能夠利用台灣的技術人才和製造能力,與台灣醫療機構的合作則提供了本地市場機會,台灣政府的支持(透過台杉投資)顯示了官方的認可。
然而,投資也面臨著風險因素需要審慎評估,市場風險包括醫療機構採用新技術的速度可能慢於預期、醫療預算壓力可能限制資本支出、競爭對手可能推出類似或更優的解決方案。技術風險涉及演算法準確性需要持續改進以維持競爭力、系統整合的複雜性可能延緩部署、網路安全威脅需要持續的投資來防範。監管風險在醫療器材產業特別重要,不同市場的監管要求各異,獲得批准的時間和成本難以預測,監管標準的變化可能需要額外的臨床研究或產品修改,資料隱私法規的趨嚴可能影響資料的收集和使用。財務風險包括公司目前仍在燒錢階段,盈利時間表不確定,未來可能需要額外融資,導致股權稀釋,客戶獲取成本高,投資回收期長。營運風險涉及關鍵人員的留任對公司成功至關重要、供應鏈中斷可能影響產品交付、品質問題可能損害公司聲譽。

估值考量需要謹慎分析。雖然公司的確切估值未公開,但基於類似公司的交易倍數,可以推測估值在 5,000 萬到 1 億美元之間,這個估值是否合理取決於多個因素,包括收入成長率、市場份額潛力、技術優勢的可持續性、以及出場策略的可行性。出場策略對投資人來說是重要考慮,可能的出場路徑包括被大型醫療設備公司收購(策略收購)、首次公開發行(IPO)、或被私募股權基金收購,考慮到公司的技術和市場地位,策略收購似乎是最可能的出場方式,潛在的收購方可能包括 GE Healthcare、Philips、Hill-Rom 等尋求加強數位健康能力的傳統醫療設備公司。
對台灣醫療產業的啟示與機會
作為一家具有深厚台灣連結的跨國醫療科技公司,美思科技展示了台灣在全球醫療創新生態系統中的潛力和機會。台灣擁有世界級的電子製造能力,能夠生產高品質、高精密度的醫療感測器,台灣的軟體工程師在人工智慧和機器學習領域具有強大實力,全民健保系統提供豐富的醫療資料和實證研究的環境,醫療體系的高品質和醫護人員的專業素養為臨床驗證提供理想場所。跨太平洋合作模式的成功為其他台灣公司提供了前例,結合美國的市場規模和創新文化與台灣的技術能力和製造效率,可以創造強大的競爭優勢,不僅適用於醫療科技,也可以延伸到其他高科技產業。

對台灣醫師來說,美思科技的產品和技術帶來了多重機會,首先是臨床實踐的改善,系統可以幫助醫師更好地管理高風險病人,減少可預防的不良事件,預測性資料支援臨床決策,提高醫療品質,自動化監測減輕護理負擔,讓醫護人員能夠專注於更需要人際互動的照護工作。其次是研究合作機會,台灣的醫療機構可以參與美思科技的臨床研究,貢獻本地的臨床經驗和資料,不僅能夠推進醫學知識,還能提升參與機構的研究能力和國際能見度,系統產生的大量資料為醫學研究提供寶貴資源,可以用於流行病學研究、治療效果評估、以及預測模型開發。第三是創業啟發,美思科技的成功顯示,醫師的臨床洞察結合工程技術可以創造突破性的創新,台灣醫師應該更積極地參與醫療科技創新,將臨床需求轉化為技術解決方案,醫師創業不僅能夠改善病人照護,還能創造經濟價值。
對台灣生醫投資人而言,美思科技提供了多層次的投資啟示,首先是投資主題的選擇,預測性醫療、人工智慧應用、非侵入性監測等主題代表醫療科技的發展方向,投資人應該關注能夠解決實際臨床問題、有明確效益證明的技術。其次是投資策略的制定,早期投資高風險但潛在回報也高,需要深入的技術和市場評估,跨境投資可以分散風險並捕捉全球機會,與策略投資人(如醫療機構或大型醫療公司)合作可以提供額外的價值。第三是生態系統的建設,單一公司的成功需要整個生態系統的支持,投資人應該考慮投資組合公司之間的協同效應,建立能夠相互支持的投資網絡,支持產學合作和人才培育,為長期發展奠定基礎。政策建議方面,政府應該繼續支持醫療科技創新,透過補助、稅收優惠、以及監管便利化,建立醫療科技測試場域,讓創新產品能夠在真實環境中驗證,促進國際合作,幫助台灣公司進入全球市場,並加強智慧財產權保護,鼓勵技術創新。

產業發展機會延伸到整個醫療科技價值鏈,感測器製造商可以開發更先進的醫療級感測器,軟體公司可以開發基於美思科技平台的應用程式,系統整合商可以將美思科技的解決方案整合到更大的醫療 IT 系統中,服務提供商可以提供安裝、維護、培訓等支援服務。教育和人才培育是長期成功的關鍵,大學應該加強醫工整合教育,培養跨領域人才,醫學院應該納入醫療科技和數位健康的課程,建立產學合作計畫,讓學生有機會參與實際的醫療科技專案,鼓勵醫師和工程師的跨領域合作。未來展望令人期待。隨著技術的進步和市場的成熟,像美思科技這樣的公司將在醫療轉型中扮演越來越重要的角色,台灣有機會成為亞太地區的醫療科技創新中心,但這需要產官學研醫的共同努力。
美思科技的成功不僅是一個商業案例,更是台灣醫療科技產業潛力的展現,證明了台灣的人才、技術、和醫療體系可以孕育世界級的醫療創新,對於台灣的醫師和投資人來說,這既是啟發也是召喚,呼籲大家共同參與這個激動人心的醫療科技革命。透過深入了解美思科技的技術、商業模式、和發展策略,我們可以更好地掌握醫療科技的發展趨勢,識別投資和合作機會,並為台灣在全球醫療創新版圖中爭取更重要的地位;這不僅是商業機會,更是改善人類健康和生活品質的使命。

當醫療從「事後補救」走向「事前預警」,病人安全終於迎來可被度量、可被提早介入的里程碑,美思科技以床墊下的超薄感測陣列,搭配機器學習,讓每一次姿勢轉換、每一次嘗試下床,都被即時讀懂並化為可行動的提醒;翻身不再靠時間表,而是靠真正的壓力地圖,不是多加一台儀器,而是把病床變成長效運轉的感知平台,把護理與醫療決策拉回「更早一步」。台灣的工程實力、臨床現場與健保資料,讓這條跨太平洋的路走得踏實;下一步,讓更多病房、護理之家與居家照護加入試用與共同研究,讓資料回饋演算法、讓演算法回饋照護流程。當風險被提前看見,傷害就不必發生;讓我們用可驗證的技術,守住每一位病人的安全。
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📒 Compiled by — 台中慈濟醫院復健科 R4 陳佳菁醫師 Sigrid Chen, PM&R Resident Physician at Taichung Tzu Chi Hospital, Taiwan; Former Medical Consultant at ASUS Intelligent Cloud Services.