Category: Healthcare

以 AliveCor 案例為核心，探討 AI 尤其是深度學習在醫療領域的潛力與挑戰為何，成功關鍵可能不在演算法本身，而在於資料品質、臨床假設是否正確，以及醫療場域的獨特性。透過失敗經驗與技術突破，我們認識到醫療 AI 不只是技術問題，更是資料與臨床思維的融合。

心臟復健參與率長年低迷、病人面臨再入院風險，美國新創 Movn Health 結合科技與臨床實證，打造能在家中完成的虛擬心臟復健平台，成功打進健康保險與醫療體系。這家出身南加大、獲得 Stanford 授權的新創，如何翻轉傳統復健困境，實現「讓更多人活得長久且健康」的願景？

從智能障礙、社會信任、神經診斷到脊椎側彎治療，全方位探討 AI 如何改變醫療。這不只是科技進展，更是關於倫理、信任與實證的深度反思與實務挑戰。看 AI 如何從邊緣走向主流，重塑醫病關係與照護未來。

創投副總裁暨準醫師 Morgan Cheatham 以跨領域背景，推動 AI 與多組學在生物醫學的應用；他從臨床經驗出發，投入醫療科技創業與投資，並提出 AI 醫療病歷記錄、基因組學、精準醫療等未來方向的見解，強調技術與商業模式需同步創新，為台灣生醫產業發展帶來啟示。

AI 正悄悄改變我們對心理健康的照護方式，從語音辨識憂鬱徵兆、穿戴裝置即時追蹤情緒，到聊天機器人提供日常情感價值，這些應用不再是科幻，而是日常生活的一部分。當心理資源仍有限、求助管道仍不夠普及，AI 能否成為補位的好幫手？

醫學診斷是直覺與數據的交鋒，傳統醫師依賴經驗與快速思考（系統一思維），但這可能導致認知偏誤與診斷錯誤。AI 的發展讓診斷不再只是「猜測」，它能消化海量數據，輔助或甚至超越人類醫師。然而，AI 真的能取代醫師嗎？醫學仍需人性化的判斷與臨床經驗。

Longenesis 是家專注醫療數據管理和病人參與的數位平台公司，結合區塊鏈、人工智慧和聯邦學習技術，確保數據安全、隱私保護與合規共享。公司由 Insilico Medicine 和 Bitfury Group 於 2017 年共同創立，總部設於拉脫維亞。

站在生物技術投資的歷史轉折點，我們見證醫療 AI 從「輔助工具」進化為「發現引擎」的質變。GPT-4b micro 或許不是要取代科學家，而是創造出「人類-AI」協同進化的新生醫研究典範 — — 當演算法能在一夜間窮舉數十年演化歷程的蛋白質組合，我們終於有機會解鎖生命系統。

現代醫療正面臨「淺度醫療」的危機 — — 醫師被大量文書與檢查結果淹沒，與病人真正交流的時間極少，導致誤診、過度診斷與不必要的治療。過度篩檢與過度治療不僅浪費醫療資源，也可能傷害病人，許多常規醫療處置缺乏實證支持。數位醫療雖帶來便利，卻使醫病關係更加疏離。