Category: Healthcare

癌症治療從「對症下藥」走向「對人下藥」，精準醫療成為新典範，方圓細胞生醫研發的 R³CE 平台，克服傳統細胞培養難題，能從稀少細胞快速培養出高品質 3D…

美國新創公司 Clairity 推出 AI 平台，藉由乳房攝影預測女性未來五年罹癌機率，突破傳統風險模型對家族史與問卷依賴，提供個人化、可量化的預後評估，並已獲 FDA De Novo 許可，可謂從「診斷」到「預測」、從「治療」到「預防」的典範轉移。

醫療 AI 翻轉了影像醫學、病理診斷及皮膚病灶判讀的角色，透過深度學習，機器能迅速精準地判讀影像，減少醫師誤診並提升診斷效率。然而醫師並非被完全取代，而是成為 AI 的夥伴，以專業經驗和人性溫度，協助病人理解診斷結果並做出最佳決策，人機協作將開啟全新醫療典範。

華碩從硬體巨擘轉型智慧醫療，成立 AI 研發中心（AICS），專注解決醫療數據及應用服務的相容性難題，推出雲端標準化平台「xHIS」，以平台生態思維打造醫療界的 Salesforce，並落地智慧編碼、用藥安全及臨床 AI 助理等服務。

Abridge 是套結合語音辨識與自然語言處理的生成式 AI，在診療對話中自動擷取重點並生成結構化病歷，​創辦人 Dr. Shiv Rao 從臨床需求切入，用 BERT 與 LLM…

Neuralink 以腦機介面技術引領神經醫學與人機共生新時代，從創業、技術突破到全球臨床與產業布局，重塑癱瘓復健、感官重建、精神疾病等應用，同時推動台灣半導體與生醫產業升級。當現實與虛擬逐漸融合，面對腦機革命，人類如何維持社會共識與自我主權，成為下一個世代的關鍵課題。

人工智慧雖具強大功能，卻面臨資料品質、方法論極限、黑盒不透明、偏見放大、隱私資安風險、就業變革及法規監管空缺等挑戰，需結合可解釋 AI 技術、嚴謹臨床驗證、跨域法規與動態問責機制，確保醫療等高風險領域的安全與公平，醫師應與社會攜手，塑造透明問責的 AI 生態。

AI 只會寫程式？其實它也正在改寫醫療版圖！解析五篇研究──從 Therabot 陪你熬夜暢聊、AI 輔助腫瘤決策眉角，到臨床試驗通知系統實戰檢驗、DeepSeek 中國突襲部署，再到多重共病者 App 痛點，層層分析數據、挑戰與在地策略，洞察 AI 如何從實驗室走入臨床。

Clarius Mobile Health 透過高解析度、無線手持超音波與 AI 技術，改善醫療影像的可及性與操作性，突破傳統設備昂貴、笨重的困境；其技術創新包括便攜設計、直覺式軟體及 AI…

以台灣生技公司訊聯基因為例，探討如何從基因檢測轉型為結合 AI 與大數據的醫療科技平台，涵蓋 AI 在新藥開發、癌症篩檢、外泌體分析等應用，及其跨足半導體與化工產業的多元發展，與 AI 技術帶來的挑戰，如法規限制、數據偏誤、臨床驗證門檻與資料隱私問題。