JAMA 總結 2025 醫療 AI|被遺忘的瓣膜、隱藏的身心科疾病、臨床試驗參與者

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2024–2025 年醫療 AI 從概念驗證進入實質產出期,JAMA 系列研究顯示預測性 AI 使用者更易採用生成式 AI(馬太效應)、LLM 能高效產出出院病摘但存在幻覺風險、深度學習可精準偵測三尖瓣逆流與預測思覺失調症、RAG 技術使臨床試驗招募效率翻倍,衝擊傳統 CRO。

Deep Medicine [Chapter 12] 你的數據,誰的健康?解構虛擬醫療助理的應許、困境與未來

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語音助理從 Siri 的笑話進化為 Alexa 的獨角獸,標誌著人機互動介面的結構性轉移;從糖尿病管理、癌症篩檢到腸道微生物組學,目前應用仍相對狹隘且缺乏大規模驗證,未來 20 年,AI 可能成為每個人的健康管家,但人性與同理心仍是深度醫療不可或缺的核心。

Deep Medicine [Chapter 11]別再相信「萬人一帖」,心臟科權威也搞不懂的營養學

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本週談及營養科學的混亂現狀、傳統一體適用飲食建議的謬誤與背後產業利益的影響,透過心臟科醫師 Dr. Eric 親身經歷,剖析食物成分含量數據的巨大差異、低脂低鈉飲食建議的誤導性、製糖業如何扭曲科學。每個人對食物的反應高度個體化,尤腸道菌群扮演關鍵角色。