2026 年 1 月 OpenAI 推出 ChatGPT Health,每週 2.3 億健康提問從暗流變明河,標誌 AI 進入醫療關鍵轉折,探討 OpenAI 健康領域發展的技術架構(GPT-5、HealthBench)、企業端佈局(OpenAI For…
百年後回望 2025:當 Stanford、Google、Microsoft 的智者談醫療 AI 的未竟之問
探討 Stanford 法學教授 Michelle 的知情同意框架、Google 首席健康長 Michael Howell 對健康資訊責任的反思、JAMA 資深編輯 Derek Angus 對 AI 成效定義的根本爭議、Microsoft 首席科學家 Eric 的百年研究視野。
Google 兩次搞砸醫療,第三次為何不一樣?用十八年學會的策略轉型
2024 年 AlphaFold 獲得諾貝爾化學獎,標誌著 AI 醫療的里程碑;Google Health 十八年的轉型歷程,從兩次消費性平台的失敗,到如今成為醫療 AI 基礎設施供應商,探討 Google Health 核心技術、藥物研發的應用、監管挑戰與與商業模式困境。
有沒有可能 2045 年的復健科不叫「復健」|BCI、Robotics、AI in Rehab
全球腦中風復健市場正經歷典範轉移,AI、機器人、腦機介面的整合將市場從 2024 年的 2.85 億至 78 億美元推向 2034 年的 8.17 億至 142 億美元規模,關鍵包含人口老化造成治療師短缺、大規模 RCT 證實技術有效性、Medicare…
JAMA 總結 2025 醫療 AI|被遺忘的瓣膜、隱藏的身心科疾病、臨床試驗參與者
2024–2025 年醫療 AI 從概念驗證進入實質產出期,JAMA 系列研究顯示預測性 AI 使用者更易採用生成式 AI(馬太效應)、LLM 能高效產出出院病摘但存在幻覺風險、深度學習可精準偵測三尖瓣逆流與預測思覺失調症、RAG 技術使臨床試驗招募效率翻倍,衝擊傳統 CRO。
Deep Medicine [Chapter 12] 你的數據,誰的健康?解構虛擬醫療助理的應許、困境與未來
語音助理從 Siri 的笑話進化為 Alexa 的獨角獸,標誌著人機互動介面的結構性轉移;從糖尿病管理、癌症篩檢到腸道微生物組學,目前應用仍相對狹隘且缺乏大規模驗證,未來 20 年,AI 可能成為每個人的健康管家,但人性與同理心仍是深度醫療不可或缺的核心。
AI 討好醫師,但可能殺死病人|看穿機器心理學的認知陷阱
2025 年瑞士 DDx-BRO 臨床試驗顯示,準確率 89% 的診斷 AI 在真實世界中毫無效果,Adverse Outcome 發生率與對照組完全相同;荷蘭認知心理學家 Laura Zwaan 的研究揭示問題不在技術、而在於人機互動。
從病歷摘要到救命菜單|台南啟動的千億復健革命,生成式 AI 解決 1.3 萬中風病人的致命難題
台灣每年超過 1.3 萬名中風病人面臨吞嚥障礙,可能導致致命的吸入性肺炎,但傳統醫療體系人力不足;奇美醫院與思科合作推出 DELISH 平台,運用生成式 AI 在 15 秒內完成營養師 40 分鐘的工作,背後是思科千萬規模的地端 AI 運算基礎設施。
你的下一個物理治療師不是「人」?數位復健 AI 治療師進駐你家客廳
預計 2030 年數位復健全球產值將達 116 億美元,Hinge Health 成功上市與 SWORD Health 的高估值,驗證了結合電腦視覺與穿戴式感測器的商業模式。AI 動作分析已追上人眼精準度,具備非劣性甚至更優的臨床實證,大幅降低雇主與保險公司的醫療成本。
Deep Medicine [Chapter 11]別再相信「萬人一帖」,心臟科權威也搞不懂的營養學
本週談及營養科學的混亂現狀、傳統一體適用飲食建議的謬誤與背後產業利益的影響,透過心臟科醫師 Dr. Eric 親身經歷,剖析食物成分含量數據的巨大差異、低脂低鈉飲食建議的誤導性、製糖業如何扭曲科學。每個人對食物的反應高度個體化,尤腸道菌群扮演關鍵角色。





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